Eco-Tool ist eine Desktop-Anwendung zur Modellierung und wirtschaftlichen Bewertung industrieller Produktionsprozesse in der Textilindustrie.

Das Projekt wurde im Rahmen eines Praktikums an der TU Dresden (Institut für Textilmaschinen und textile Hochleistungswerkstofftechnik, ITM) entwickelt und basiert auf realen Anforderungen. Ziel ist die Analyse und der Vergleich alternativer Produktionslösungen hinsichtlich ihrer Kostenstruktur.

Funktionalität:

• Modellierung mehrstufiger Produktionsprozesse
• Konfiguration von Maschinen und Materialien je Prozessschritt
• automatische Berechnung von Kosten (Material, Energie, Personal, Kapital)
• Vergleich mehrerer Produktionsvarianten
• Berechnung von Abweichungen gegenüber einer Referenzvariante
• aggregierte Darstellung der Ergebnisse (Modul „Gesamtübersicht")

Technische Umsetzung:

• Architektur: MVC (Trennung von UI, Logik und Daten)
• Backend: Python (objektorientierter Ansatz)
• UI: PySide6 / Qt Designer / dynamische UI-Erzeugung (QUiLoader)
• Datenbank: SQLite
• eventbasierte Kommunikation (Signal-/Event-System)
• modulare Berechnungslogik (separiert vom UI)

Meine Rolle:

• Konzeption und Umsetzung der Anwendungsarchitektur (MVC, OOP)
• Entwicklung der Datenbankstruktur und DataManager-Schicht
• Implementierung der Benutzeroberfläche mit Qt (inkl. dynamischer Widgets)
• Entwicklung der Berechnungslogik für Produktionskosten
• Umsetzung der Variantenvergleichs- und Aggregationslogik
• Einführung eines eventbasierten Ansatzes für Berechnungen
• Entwicklung des Moduls „Gesamtübersicht"

Ein Referenzschreiben der TU Dresden (ITM) liegt vor und wird auf Anfrage zusammen mit dem Lebenslauf zugeschickt.

Songbook ist ein Fullstack-Portfolio-Projekt zur Verwaltung von Songs, Artists und Playlists mit Fokus auf serverseitige Webentwicklung und Backend-Architektur.

Die Anwendung basiert auf ASP.NET Core Razor Pages (.NET 8) und verwendet einen page-basierten Ansatz (UI + PageModel), der eine klare Trennung zwischen Präsentation und Logik ermöglicht. Für die Datenpersistenz wird Entity Framework Core (Code First) mit PostgreSQL (Npgsql) eingesetzt. Authentifizierung und Autorisierung erfolgen über ASP.NET Core Identity, ergänzt durch ein separates Domain-User-Modell für Ownership und Zugriffskontrolle.

Architektur-Highlights:

• Razor Pages + PageModel Pattern
• Zwei DbContexts (Domain + Identity)
• Ownership-basierte Zugriffskontrolle
• Mehrsprachigkeit (de/en/ru)

Deployment:

Die Anwendung wird containerisiert über Docker Compose betrieben (Web-App + PostgreSQL + Adminer) und auf einem VPS deployed. Ein GitHub Actions Workflow ermöglicht automatisiertes CI/CD-Deployment.

Fokus:

• sauberes Backend-Design
• Datenmodellierung
• Authentifizierung & Autorisierung
• produktionsnahe Infrastruktur

Diese Portfolio-Website ist ein Vanilla-Webprojekt ohne Frameworks oder Build-Tools — reines HTML, CSS und JavaScript. Der Fokus liegt auf sauberem Frontend-Handwerk, eigenen Effekten und produktionsnaher Infrastruktur.

Features:

• KI-Chat-Widget (Groq API / llama-3.3-70b) mit Cloudflare Worker als sicherem API-Proxy
• Canvas-Partikeleffekt: Name wird als Punktwolke gerendert, Maus-Repulsion
• Animierter Sternenhintergrund mit Nebeln, Galaxien und Meteoren (3 Tiefenebenen)
• Internationalisierung: 4 Sprachen (DE / EN / RU / UA), gespeichert in localStorage
• CV-Anfrage-Modal mit EmailJS-Integration
• Self-hosted Umami Analytics auf eigenem VPS

Infrastruktur:

• Hosting: IONOS VPS, Ubuntu 22.04, Nginx als statischer Server
• SSL: Let's Encrypt / Certbot (Auto-Renewal)
• CI/CD: GitHub Actions — Push auf main löst automatisch git pull auf dem Server aus
• API-Proxy: Cloudflare Worker schützt den Groq-API-Key vor dem Browser

AI Übersetzer ist ein persönliches Fullstack-Projekt für deutsch-russische und russisch-deutsche Übersetzungen mit KI-Unterstützung. Der Fokus liegt auf praktischer API-Integration, einer klaren Benutzeroberfläche und produktionsnaher Bereitstellung.

Features:

• Satzweise Synchronisierung zwischen Original und Übersetzung inklusive Highlighting und Scroll-Verfolgung
• einklappbare Sidebar mit Historie, Favoriten und lokalem Wörterbuch auf Basis von localStorage
• automatische Wörterbuch-Erweiterung bei der Übersetzung einzelner deutscher Wörter
• Spracherkennung über Web Speech API sowie Sprachausgabe direkt in der Anwendung

Technische Umsetzung:

• Backend mit FastAPI und einem POST /api/translate-Endpoint für die Übersetzungslogik
• Groq-Integration mit llama-3.3-70b-versatile für kontextabhängige Übersetzungen und sprachliche Erklärungen
• Frontend als Single-Page-Anwendung ohne Build-Schritt mit eingebettetem JavaScript und CSS
• Deployment auf einem IONOS VPS hinter Nginx per Docker Compose und GitHub Actions Autodeploy